Machine learning

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Evolutivo procedura

na procedura evolutiva (anche ea, calcolo evolutivo, sviluppo artificiale) è un termine generico usato per indicare tutta la procedura population-based di ottimizzazione (matematica) che usa meccanismi ispirati da sviluppo biologico, quali la riproduzione, la mutazione e la ricombinazione (veda gli operatori genetici). Le soluzioni del candidato al gioco di problema di ottimizzazione il ruolo degli individui in una popolazione e la funzione di costo determina l'ambiente all'interno di cui le soluzioni in tensione (veda inoltre la funzione di idoneità)...

Indietro propagazione

ackpropagation è una tecnica usata per le reti neurali di addestramento. È il più utile per le reti aliment-di andata (reti che non hanno risposte, o semplicemente, che non ha collegamenti che ciclo). Il termine è un'abbreviazione per indietro la propagazione degli errori. Backpropagation richiede che la funzione di trasferimento usata per le unità (a volte chiamate neuroni) è differenziabile...

Induttivo polarizzazione

enza formalità parlando, la polarizzazione induttiva di una procedura imparare di macchina si riferisce ai presupposti supplementari, che il principiante userà predire le uscite corrette per le situazioni che non sono state incontrate finora. Nell'imparare di macchina una punta sulla costruzione delle procedure, quella può imparare predire certo ouput dell'obiettivo...

Perceptron

l perceptron è un tipo di rete neurale artificiale inventata in 1957 al laboratorio aeronautico de Cornell da Rosenblatt franco. Il perceptron consiste di uno o più strati dei neuroni artificiali, gli input è alimentato direttamente alle uscite via una serie di pesi. In questo modo può essere considerato il genere più semplice di rete di feedforward...

Contenitore bas ragionamento

ontenitore-ha basato il ragionamento (CBR), inteso largamente, è il processo di risolvere i nuovi problemi basati sulle soluzioni dei problemi passati simili. Un meccanico automatico che ripara un motore ricordando un'altra automobile che ha esibito i sintomi simili sta usando contenitore-ha basato il ragionamento. Un avvocato che sostiene un risultato particolare in una prova ha basato sui precedenti legali o su un giudice che crea di precedente sta usando contenitore-ha basato il ragionamento. Così, anche, un assistente tecnico che copia gli..

Riconoscimento di forme

er il romanzo del William Gibson (romanziere), veda: Riconoscimento di forme (romanzo). Il riconoscimento di forme (anche conosciuto come la classificazione o la classificazione del modello) è un campo all'interno del campo dell'informatica e può essere definito come l'atto di contenere i dati grezzi e di intraprendere un'azione basata sulla categoria dei dati 1. Usa i metodi dalle statistiche, zone imparanti di macchina ed altre. Le applicazioni tipiche sono riconoscimento della parola automatico, classificazione di testo messaggi nel email Spam/non-Spam..

Nascond Markov modello

n Markov che nascosto il modello (HMM) è un modello statistico in cui il sistema che è modellato è presupposto per essere un processo del Markov con i parametri sconosciuti e la sfida deve determinare i parametri nascosti, dai parametri osservabili, basati su questo presupposto. I parametri di modello estratti possono allora essere usati per effettuare ulteriore analisi, per esempio per le applicazioni di riconoscimento di forme. In un modello normale del Markov, la condizione è direttamente visibile all'osservatore e quindi le probabilità di transizione..

Amplificazione

'amplificazione è una tecnica imparare di macchina per realizzare imparare sorvegliato. L'amplificazione si presenta nelle fasi, incrementalmente aggiungendo alla funzione istruita corrente. In ogni fase, un principiante debole (cioè, uno che può avere un'esattezza difettosa quanto un po'più grande della probabilità) è addestrato con i dati. L'uscita del principiante debole allora è aggiunta alla funzione istruita, con una certa resistenza (proporzionale a quanto esatto il principiante debole è). Allora, i dati sono reweighted: gli esempi che la..

Ingenuo Baies classificatore

n classificatore ingenuo del Baies (anche conosciuto come i Idiots Baies) è una classificazione probabilistica semplice. I classificatori ingenui del Baies sono basati sui modelli di probabilità che comprendono i presupposti statistici forti di indipendenza che non hanno spesso cuscinetto in realtà, quindi sono (deliberatamente) ingenui. Un termine più descrittivo per il modello di fondo di probabilità sarebbe modello indipendente della caratteristica. Ancora il modello di probabilità può essere derivato usando il teorema del Baies (accreditato a Thomas Baies)...

Auto organizz programma

l programma d'organizzazione (SOM) è un metodo per unsupervised imparare, basato su una griglia dei neuroni artificiali di cui i pesi sono adattati ai vettori dell'input del fiammifero in un insieme di addestramento. In primo luogo è stato descritto da Teuvo Kohonen ed in modo da a volte si riferisce a come programma di Kohonen. Veda inoltre: programma topografico generativo (GTM)...